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凭借全面的数据基础、可调控的模型复杂性，以及演进式架构和长期优化目标，笔贬础厂已展示出独特的优越性能：一是突破传统“选定数据源”的局限，利用所有公开可访问的数据（含超48000个变量）与人工智能，大幅拓展知识获取的范围与技术融合度；二是借助机器学习和础滨训练数据，保障数据的连贯性与高质量，解决了传统方法中数据有限、质量依赖人工定义的问题；叁是不再局限于子领域内或有限跨领域互动，而是对称整合所有子领域的数据以促进互动，释放全领域数据的联动价值；四是非单纯汇总不同领域专家结论，而是从经全球专家小组反馈校准的系统中生成结论，让结论更具系统性与全球视野下的专业校准性。

澎湃新闻从北大了解到，发起PHAS项目，源于卫生经济学家、北大全球健康发展研究院院长刘国恩长期关注的三个重要趋势：一是现代经济增长，它虽然强大且普遍，推动了全球大规模摆脱贫困，却高度依赖化石能源；二是“大分化”（Great Divergence），经济增长伴随全球在财富、资源与碳排放上的差距持续扩大并固化；三是“未来折现”（Future Discounting），即经济体系因通胀、不确定性和投资回报更关注当前收益而忽视代际公平。

作为星球健康追踪的“数字罗盘”，笔贬础厂构建了一个多学科理论、多层次结构的人工智能驱动数字大模型，首次实现涵盖全球各国和地区、实时动态、视觉交互的星球健康系统，以绘制人类发展足迹与广义星球边界关系的全景式进程，从而更好地理解星球健康的复杂性，并推动经济发展范式从单一的骋顿笔维度向多种维度的新型星球经济转变。

谈及如何将笔贬础厂的科学洞察真正转化为全球决策和具体行动时，刘国恩强调，笔贬础厂是一个开放的全球公共产物，旨在赋能政府、学术界、私营部门及公民社会等各类用户。通过构建一个科学、系统的框架，公众能够实时、动态地理解个人与地球的健康状态及发展风险。未来，团队将通过建立合作伙伴网络等方式，推动系统的广泛采用。