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凭借全面的数据基础、可调控的模型复杂性，以及演进式架构和长期优化目标，笔贬础厂已展示出独特的优越性能：一是突破传统“选定数据源”的局限，利用所有公开可访问的数据（含超48000个变量）与人工智能，大幅拓展知识获取的范围与技术融合度；二是借助机器学习和础滨训练数据，保障数据的连贯性与高质量，解决了传统方法中数据有限、质量依赖人工定义的问题；叁是不再局限于子领域内或有限跨领域互动，而是对称整合所有子领域的数据以促进互动，释放全领域数据的联动价值；四是非单纯汇总不同领域专家结论，而是从经全球专家小组反馈校准的系统中生成结论，让结论更具系统性与全球视野下的专业校准性。
澎湃新闻从北大了解到，发起PHAS项目，源于卫生经济学家、北大全球健康发展研究院院长刘国恩长期关注的三个重要趋势：一是现代经济增长，它虽然强大且普遍，推动了全球大规模摆脱贫困，却高度依赖化石能源；二是“大分化”（Great Divergence），经济增长伴随全球在财富、资源与碳排放上的差距持续扩大并固化；三是“未来折现”（Future Discounting），即经济体系因通胀、不确定性和投资回报更关注当前收益而忽视代际公平。
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谈及如何将笔贬础厂的科学洞察真正转化为全球决策和具体行动时，刘国恩强调，笔贬础厂是一个开放的全球公共产物，旨在赋能政府、学术界、私营部门及公民社会等各类用户。通过构建一个科学、系统的框架，公众能够实时、动态地理解个人与地球的健康状态及发展风险。未来，团队将通过建立合作伙伴网络等方式，推动系统的广泛采用。
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